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OpenAlice 是開狂攬一個完全開源、跑在本地的源A易引 AI 交易代理引擎，整合市場研究、擎爆多資產下單、紅人風控護盾，制華號稱「一人制華爾街」——3100 多個 GitHub star，爾街資料完全不出本地。開狂攬
（前情提要：被 Anthropic 點名封殺，源A易引OpenClaw 建議使用者改用 API Key 或換跑 Qwen、擎爆Kimi 等替代方案）
（背景補充：越認真工作越快被 AI 吃掉？紅人「同事.skill」揭開知識蒸餾的殘忍真相）
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你的筆記本本地，能跑一套完整的制華交易團隊嗎？
市面上的交易 bot 基本是一種東西：規則驅動，引數固定，爾街上線之後不動，開狂攬市場風格一變就失效。源A易引
但我們今天介紹的擎爆產品不是這個路子。
它 README 的第一句話是：「你的研究臺、量化團隊、交易大廳和風控部門——全部跑在你的筆記本上，24 小時不停。」
這個專案叫 OpenAlice。作者是 @0xcherry。
它是一個開源的 AI 交易代理引擎，完全跑在本地，24 小時不停。官方的說法是「你的研究臺、量化團隊、交易大廳和風控部門」。官方的定位是：「你的一人制華爾街」。
3100 多個 GitHub star，程式碼全開，clone 下來跑在自己機器上，資料不出本地。
1、市場研究自動化
資料這邊，OpenAlice 內建了一套叫 TypeBB 的引擎，基於 OpenBB 改的，支援股票行情、加密貨幣、外匯、宏觀經濟指標，還有 BLS 勞工資料。技術分析用類 Excel 的公式語法，你寫 SMA(close, 20) 它就給你 20 日均線。
Alice 還可以持續監聽你指定的 RSS 新聞源，自動抓取、歸檔、分析相關資訊。比如你讓它「關注所有關於聯準會利率的新聞」，它會自己讀完、總結影響、判斷對你持倉的影響是利多還是利空。
2、多資產行情分析
支援股票、加密貨幣、外匯、期權、期貨、ETF。內建類 Excel 的技術分析公式引擎（基於 OpenBB），可以計算移動均線、RSI、布林帶等指標，也支援宏觀資料（比如美國勞工部 BLS 資料）。
3、自主下單
OpenAlice 支援 100 多個加密交易所，Binance、OKX、Bybit 都在裡面。除了加密產業的資產交易之外，美股、股票期權期貨債券也全覆蓋。
AI 分析完後，把訂單「暫存」（stage），你看到後寫一句備註「確認買入」，相當於 commit，你再 push，才真正發到券商執行。不會繞過你自動亂買。
4、風控護盾
每個帳戶都有一套「Guard Pipeline」可以設定單筆最大倉位、交易冷卻時間、只允許交易某些標的。AI 再聰明，也過不了這道關。
5、上市公司研究
上市公司研究這邊，OpenAlice 可以拉財務報表、分析師預期、內部人員交易記錄、財報日曆，幫你做基本面分析。
6、持續執行 + 記憶
Alice 有持久化的「認知狀態」它記得上次分析結論，有情緒狀態追蹤（是的，它有「情緒」，用於影響決策風格），支援跨會話工作記憶。你不需要每次重頭解釋。
OpenAlice 有三個設計原則值得單獨說。
1、檔案驅動
OpenAlice 的所有狀態都存在本地的 data/ 資料夾裡。Markdown 檔案、JSON 配置、對話日誌，人類可讀。
你開啟文字編輯器就能看到 OpenAlice，記住了什麼、在想什麼。沒有資料庫，沒有雲端，資料主權完全在你這裡。
沒有資料庫，沒有雲端同步，沒有你不知道的地方。也就是說，資料主權完全在你手上。
2、推理驅動
OpenAlice 不靠規則下單，靠持續推理：讀行情，讀新聞，計算指標，然後給出判斷，現在應該做什麼，為什麼，風險在哪裡。每個決策背後都有完整的推理鏈，即時可見，不是黑箱。
3、作業系統原生
Alice 可以直接呼叫你的作業系統能力：透過瀏覽器搜尋網頁，透過 iMessage 給你發訊息，甚至連線本地網路的音箱在需要時叫醒你。不是沙盒裡的 API，是真實的系統許可權。
使用者也可以把本地託管的大模型接進來作為 Alice 的「大腦」，連模型層面的資料也不出本地。
場景一：加密貨幣波段監控
比如你持有 BTC 和 ETH，就可以讓 Alice 盯著 4 小時 K 線和 Coindesk 新聞。當出現「聯準會官員發表鴿派言論」或者「BTC 突破前高」類似的新聞或走勢時，Alice 自動生成分析報告 + 建議加倉方案，推送到你的 Telegram，你確認後一鍵執行。
場景二：美股財報季
在財報季前，可以讓 Alice 為你整理你所持倉公司的分析師預期、歷史財報表現，生成一份對比報告，告訴你哪幾家「超預期機率高」。Alice 還會在財報發布當天提醒你，並在第一時間分析結果。
場景三：自然語言下單
你可以直接在 Web UI 聊天框裡說：「我覺得近期科技股會受壓，幫我把 NVDA 倉位降 30%，分三天執行，每天均價賣。」
然後 Alice 會拆解任務、計算價格區間、staging 三筆訂單，等你逐一確認 push。
場景四：24/7 無人值守監控
你可以設定 Alice 每小時檢查一次持倉風險，如果某個倉位虧損超過 5%，透過 iMessage 或 Telegram 叫醒你。真正實現，人在睡覺，AI 在盯盤。
自動交易最大的風險是：AI 在你不知道的時候，做了你不想讓它做的事。
透過三個層面，OpenAlice 在架構層面把這個可能性堵死了。
一個是前文說過的，OpenAlice 的所有狀態都存在本地的 data/ 資料夾裡。我們隨時能看到它在想什麼、記住了什麼。
OpenAlice 的團隊相信，對於一個要碰真實資金的系統，把帳戶憑據託管在雲端本身就是不安全的，無論用什麼技術，本地執行才是交易代理的正確形態。
另外是下單，走的路線是： stage → commit → push 流程，和 Git 一模一樣。也就是說 OpenAlice 生成訂單之後不能自己執行，要你確認、簽字、再 push，才發到券商。沒有你的兩次操作，Alice 碰不到真實資金。
以及在 OpenAlice 上，每個帳戶有獨立的 Guard Pipeline。單筆倉位上限、交易冷卻時間、標的白名單，你自己設，Alice 繞不過去。策略再激進，過不了這道關就發不出去。
使用 OpenAlice 的要求不高，但也並不是零門檻。
首先你需要 Node.js 22 以上，pnpm 10 以上，還有 Claude Code CLI 登入好。整個過程，懂點命令列的人兩小時內可以跑起來。不懂的，可能會卡在環境配置上一天。
目前 OpenAlice 在 GitHub 上有 3100 多 star，425 個 fork，463 次提交。
開源發生在 2026 年初。作者的說法是：維護一個商業產品需要處理定價方案、生產環境、許可權系統，這些事情讓他沒時間把 Alice 本身做好。開源了，反而可以專注核心。
團隊只有一個請求：不管你怎麼 fork，把 Alice 的名字留著。
後續的商業化方向，作者設想了三個：資料訂閱、託管服務、交易手續費分成都在選項裡。但他說，在那之前，先把 Alice 做好，這才是最重要的。
但是推理驅動的決策，在真實市場裡能持續賺錢嗎？
也不一定。
畢竟，Alice 的決策質量直接依賴底層大模型。大模型會幻覺，新聞會誤導，技術指標會鈍化。Guard Pipeline 和人工審批能彌補多少，取決於市場環境，沒有回測資料可以參考。
即使工具再強，也不一定能保證我們的交易一定成功。
而官方也提示了這是一個實驗性軟體，不建議用真實資金，除非你完全理解並接受風險。
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Tags: AI AgentClaude CodeGithub量化交易