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AMD AI 總監 Stella Laurenzo 在 Claude Code 官方 GitHub 提交「問題報告」,用起I月他的來變論點站在自己的log,指控 CC 模型系統性退化,笨A暴跌思考深度暴跌 67%,總監漲倍月度 API 成本從 345 美元飆至 42121 美元。開砲Anthropic 回應稱是思考深度引數調整而非核心能力退化。
(前情提要:Claude Cowork 完全攻略:把 AI 從聊天助手變成你的費暴數位員工)
(背景補充:Anthropic 宣布合作博通、Google 擴大採用 TPU 晶片,用起I月年營收跳至 300 億美元)
一份來自 AMD AI 總監 Stella Laurenzo 的來變實測報告,讓 Anthropic 陷入開發者社群的笨A暴跌信任危機。她把這份報告直接發在 Claude Code 官方 GitHub 倉庫,總監漲倍等於是開砲狠狠打了臉,附上 6852 個真實工程會話的思考深度完整日誌。
這份資料很難看,費暴裡面寫著 Claude Code 在今年 2 月進行大型更新後,用起I月思考深度的中位數大降了 67%,模型在修改程式碼之前的研究投入減少約 70%,而 Claude Code「推拖」和「提前終止」等偷懶行為在 17 天內累積觸發 173 次。
這位 AMD 的 AI 總監下了一個很嚴重的結論:「Claude 已無法被信任來執行複雜工程任務。」他的團隊已切換至其他模型服務商。

最讓開發者注重的是花費,同樣的 request 提問量,這份報告裡最誇張的數據是月度 API 成本從 345 美元飛升至 42,121 美元,漲幅 122 倍。

這個數據凸顯 cc 出現模型退化跡象,沒把城市任務做好,卻把大量 token(API 計費單位,可以理解為 AI 每次處理的文字量)白白燒在無效的工作迴圈上。
Anthropic 團隊成員 Boris 在 GitHub 上出面回應,給出了官方解釋。他表示問題源自兩次引數調整,一是 2 月 9 日引入的「自適應思考」機制(讓模型根據任務難度自動調整思考量),二是 3 月 3 日把預設思考等級從「高」降為「中等」。
Boris 強調這不是模型核心能力退化,建議使用者手動把 effort 引數調回最高等級 Max,效能就能恢復。
官方解釋聽起來合理,但開發者社群不買單,因為大量使用者留言說實測回報,即便手動把引數拉到最高,模型那種「急著交差、隨便給個答案」的行為模式依然比之前明顯很多,不少人認為官方說法沒有回答到問題本身。
這份報告還點出一個更敏感的問題:Anthropic 此前上線了「隱藏思考內容」功能,也就是說使用者看不到模型的完整推理過程。這在模型正常運作時或許只是介面設計,但在退化期間,這個功能客觀上遮蔽了用戶看到出問題的線索,讓使用者更難察覺模型已經開始摸魚。
這份報告才丟出來幾天,已經有大量 Claude Code 使用者表示已取消訂閱,轉向 OpenAI Codex 等替代工具。部分開發者也補充,自己早在幾週前就感受到 Claude Code 的「變笨」,只是苦於沒有量化資料支撐,這份報告算是替他們的直覺補上了證據。
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Tags: AMDAnthropicClaude CodeGithubOpenAI Codex